“小新小新，以夏天为题写一篇短文。”

在浪潮智能终端有限公司物联终端事业部人工智能研发团队，尹青山对着他们自主研发的多模态认知模型，发出语音指令。 不到1秒钟，“小新”就完成了作业：“夏天是一年中最炎热的季节，也是人们充满活力和热情的季节。在这个季节里……”

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“我们这个大模型和ChatGPT类似，也能作诗、编程、写论文。当然，我们更专注于政务、医疗、通信等专业领域。”作为团队首席训练师，尹青山告诉记者，大模型其实就是语音识别算法、视觉感知算法、语义理解算法、知识图谱及语音合成算法等的集合，基于深度学习技术，通过训练师不断给大模型“喂”图片、文字、语音等，人工智能会越来越“聪明”。

近年来，人工智能技术在经济社会各领域加速推广应用，正深刻改变着我们的生产生活。山东以济南—青岛人工智能创新应用先导区建设为抓手，形成了从基础支撑、核心技术到行业应用较为完整的产业体系，相关产业规模已超千亿元。人工智能训练师作为产业高速发展的关键变量，尤为重要。2020年2月，人工智能训练师正式成为新职业，并被纳入国家职业分类目录。

“就像教孩子一样，我们要教会人工智能认字、识图、说话，甚至‘思考’。”尹青山这样总结人工智能训练师的工作。如今，他们研发的大模型已经应用于智能巡检机器人、医疗服务机器人以及虚拟数字人，正在各地各行业“大展拳脚”。

在南京一处数据中心，浪潮智能巡检机器人可以提供全天时、全方位、全自主智能巡检，机房巡检频次提升600%，平均故障发现时间缩短75%，还大大节约了人力成本。

“对于智能巡检机器人，主要训练其识图能力。”人工智能“识图老师”高岩介绍，正常情况下，数据中心服务器前面板上，电源、网络、硬盘、散热等指示灯都是绿色的，一旦变成红色，就说明出现了故障。

如何教机器人识别？通过现场拍摄等多种方式，高岩将各种关于服务器前面板指示灯的图片进行标注，然后“喂”给机器人进行训练，并根据测试结果不断调整优化模型参数，智能巡检机器人短时间内就能掌握在哪种情形下需要向后台报警。“图片量越大，标注的特征越多、越细，识别就越准确。这就跟教孩子认识苹果一样，你得教给他，不同颜色、不同形状、放在不同位置的，都是苹果。”高岩说，经过训练，他们的机器人还能判断周围环境是否正常、灭火器是否摆放到位、是否有非法闯入等情况。

坐在高岩办公桌对面的冯落落是“语言老师”。他正根据一家医院的需求，为医疗服务机器人导入知识图谱和语言集合，过程和高岩“喂”图一样。

“我咳嗽得厉害，挂号挂哪个科？”

“您可以去呼吸科或者胸痛专科就诊。”

医疗服务机器人不仅要为患者及其家属提供导诊、咨询等服务，还要识别不同的方言。“关键点是知识图谱庞大且准确，这样病人就能得到最及时、最专业的回复。”冯落落说，机器人可能被问住，但绝对不会误导患者。

“跟真正的小朋友不一样，AI在训练过程中，不会疲惫、烦躁、发脾气，他们的‘智慧’取决于模型参数、训练策略、数据量等。”尹青山说，看着自己的“孩子”越来越“聪明”，而且能在实际生活中发挥越来越大的作用，特别有成就感。