目前，“有数据，缺算法”是行业常态，如何解决数据采集和复杂数据高效智能分析，实现主动发现、数据打通等，是行业的刚需。

7月9日，七牛云在上海举办新品发布会，发布其智能运维产品PISA，这是一款基于七牛云的机器数据分析平台Pandora开发的智能服务分析工具，致力于帮助用户灵活应对不同场景和IT运维分析场景。

其官网显示，企业级云服务商“七牛云”截至目前已获6轮融资。

更智能的智能运维

这其中就涉及到实现分析能力的开放。从架构上来说，PISA分为底、中、上三层。底层以Pandora核心计算引擎为基础，输出计算能力。中层依靠Pandora 开放平台，为开发者提供支撑功能。上层是应用层，依托与AIOps经验落地智能运维服务的应用。

Pandora是七牛云推出的云原生的机器数据分析平台，通过平台和AI算法能力共同提供探索数据价值的核心能力，PISA是这个核心能力在智能运维领域的落地应用。通过PISA，Pandora的能力被开放给开发者，使得运维开发人员能够更加简单直接地根据自身业务场景灵活使用Pandora各项能力。

以一个实际场景——客户电话反馈银行代缴水电费出现问题为例，传统的处理方式往往是，客服提交工单给IT进行运维排查，运维排查问题并通过客服向客户反馈结果。然而此时，故障已经发生，客户体验难以挽回。在PISA和Pandora的帮助下，整个银行的运维系统可以发生根本性的转变。

首先，将事后处理变为事前发现。仍以上述案例为例，在客户致电之前，银行的IT部门就能够收到代缴费服务可能出现问题的告警。随后，相比于传统逐层、逐块排查的运维排查方式，PISA能够通过业务交易健康服务分析器迅速发现问题并修复故障。

PISA为实际运维业务流程带来的根本性改变，来自于七牛云思考方式的不同。一方面，要打通业务和运维，事后处理转变为事前发现。另一方面，打通运维和运维，只有数据互通才能更快地修复故障。

PISA并不是打破孤岛，而是连接孤岛。七牛云首席产品官陈超表示：“在场景里面通过PISA、Pandora把数据孤岛连接起来，利用运维经验和平台能力，再加上数据科学算法、AI各种能力达到PISA方案。”

他表示，由于组织关系，业务和IT往往是分开的。导致分析时把IT数据和业务数据分开分析，甚至业务系统中不同层次和IT系统中不同层次都分开来分析了，没有端到端的整体分析。这时候深度学习、机器学习各种分析都无法起到作用，因为没有建立一个端到端的完全视角。

只有运维和业务打通，运维才能提前预知风险，业务也才能更稳定、更安全地开展。同时，数据一定要汇聚。七牛云成立十年间，公司最重要的资产要数其建立了统一的异构数据湖，为Pandora的运作提供了基础。

七⽜云成⽴于2011年，是“云+数据”一体化 PaaS 服务提供商。该公司持续在海量⽂件存储、CDN内容分发、视频点播、互动直播及⼤规模异构数据处理领域的核⼼技术进⾏投⼊，赋能各⾏各业进⼊数据时代。目前，使用七牛云的企业用户和开发者数量已经超过100万，间接覆盖了90%的网民。

智能运维爆发新火花

2020年8月24日，在全球因疫情影响全面线上办公的时候，Zoom停服3小时。在对用户带来不便的同时，也使其蒸蒸日上的势头遭受质疑。因为对于互联网和科技公司来说，服务的稳定性至关重要。

如今，除互联网本身外，IT技术及智能技术走进了深水区。在工业及制造业，运维正发挥着前所未有的效力。预测性维护、故障预诊、远程智能运维、工业数据分析……，这些相对成熟的功能已经在工厂、电力系统、轨道系统等领域先后应用。

在这些行业，各种机器和系统时刻都在产生数据，“有数据，缺算法”是行业常态。因此，如何采集分析机器数据是智能运维的关键。

目前，PaaS已逐渐成为驱动中国云计算市场持续扩张的重要增量因素。据艾瑞咨询《2021年中国基础云服务行业数据分析》报告显示，中国整体云计算市场规模再创新高，市场规模达到2256.1亿元，未来有望迎来新一波增长机遇。